5月8日，重庆日报记者从新桥医院获悉，该院胸外科主任戴纪刚教授及其团队在世界上首次对肺结节患者外周血多组学数据进行联合分析，鉴定出能够精准区分良恶性肺小结节的多组学特征，并建立了精准无创液体活检的临床诊断体系，可有效降低CT筛查的假阳性率，进一步提高早期肺癌的诊断准确率，为早期肺癌患者的外科手术治疗提供可靠的循证医疗证据。

当天凌晨，该研究成果在国际顶级期刊《尖端科学》在线发表，题目为《基于液体活检的多组学联合模型在肺结节早期肺癌辅助诊断中的应用》。

2020年中国最新癌症数据显示，肺癌目前仍是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，其中，T1期肺癌的5 年生存率达 92% 以上，而T4 期肺癌5 年生存率只有 4.2% 。在肺癌分期系统中，T分期代表肿瘤的大小，如果在肺小结节阶段，即T1期明确肺癌诊断，及早治疗，将大大降低肺癌的死亡率。

戴纪刚说，随着低剂量螺旋CT筛查的普及，越来越多的肺小结节被检出，但多项研究发现结节诊断存在高假阳性率，从而导致过度诊断问题。因此，对肺小结节进行精准诊断，是肺癌早诊早治的关键，也是目前国内外关注热点。

在过去的临床实践中，往往通过对血液中肿瘤标志蛋白的检测来辅助诊断肺癌，但血液中这些标志蛋白的含量在早期肺癌和正常健康人中是相近的，难以实现早期肺癌的精准诊断。近年来，随着二代测序技术的发展，已能够实现对血液中游离DNA (cfDNA) 进行检测，进而根据肿瘤特异性的突变谱，应用于癌症的早期诊断。

基于此，戴纪刚率领团队首先检测了恶性肺结节和良性肺结节人群中cfDNA的甲基化和突变特征，绘制出了恶性肺结节特异性突变图谱和甲基化图谱;再通过先进的人工智能算法将cfDNA的甲基化和基因突变组学数据与传统的肿瘤标志物数据和临床特征相结合构建了一个新的联合诊断模型。

通过临床的实践检验显示，该联合诊断模型表现出了较高的诊断准确率，敏感性和特异性分别达到80%和85.7%，这一结果在肺结节早期肺癌的诊断领域是一项重大突破。    

该项研究成果还参加了第三届中国医疗器械创新创业大赛，获评审专家一致好评，荣获大赛二等奖。

据介绍，戴纪刚及其团队正在开展一系列肺结节研究项目，进一步推动肺结节诊治技术的创新，让肺癌可以实现早诊早治。