从油菜植株上剪取一个有效分枝，由科研人员人工数清分枝上的角果，花费时间是36秒。随后，另一名科研人员，用手机给分枝拍照，通过小程序识别角果数量，却只花了0.3秒，且计数误差仅在2个以内。这是4月23日，重庆日报记者在市农科院油菜科研基地看到的油菜考种AI工具的高效率。

为什么要数油菜角果？有啥意义？

“在保障国家粮油安全的战略背景下，培育高产高油的油菜新品种是当前农业科研的一项重要任务。”市农科院油料所博士徐宇说，决定油菜产量的3大核心要素之一就是单株有效角果数，有效角果数增加通常有利于提高产量。

▲徐宇正在人工数油菜角果。记者 栗园园 摄

对于科研人员来说，要从海量育种材料中筛选出高产植株，就必须进行考种，即考察和评估作物品种的特征特性，其中，准确获取单株有效角果数是核心环节。

徐宇说，以300个油菜育种材料为例，每个材料需抽取3至5个单株计数，单株角果数常在数百个量级，仅完成这项数据采集，团队就需耗费一周左右。

▲科研人员用手机小程序识别油菜角果。记者 栗园园 摄

“油菜角果分布不规则，人工清点效率低、劳动强度大，还容易漏数、重数。”徐宇说，因此科研团队迫切需要智能化角果测定工具，以提升考种效率和数据准确性。

但目前，国内尚未见到成熟的、可移动端部署的此类工具。在成渝地区双城经济圈农业科技创新联盟项目支持下，市农科院启动了该项研发任务。

记者现场看到，一根根油菜分枝上，角果错落分布，互相之间交叉、重叠，如何确保数得准是研发团队需要重点攻克的难题。

▲小程序识别截图。

“我们目前的解决方案是，让AI学习识别角果的角喙，即角尖。”市农科院农业工程研究所数字乡村工程创新团队工程师周霖说，角喙相对更突出、更稳定，且更容易在图像中区分，是识别的突破口。

围绕这一思路，团队开发了基于YOLO11n-A3的油菜角果检测与计数方法。“通过模型训练，它的识别精度目前达到92.6%，并且可以部署至手机小程序中，可实现低成本、灵活、快捷考种。”周霖说。

在油菜考种AI工具实测现场，见证了AI识别的速度与准确率后，徐宇说：“又快、准确率又高，有了它，以后我们就可以从这种低水平的劳动中解脱出来了，将大大提高油菜育种效率。”

周霖表示，接下来，团队将继续开发每角果粒数和千粒重的AI模型，系统集成可测定油菜高产3大指标的“油菜考种AI工具”，预计今年下半年可完成研发，并向全国进行推广。