2026通用人工智能大会上，星海图创始人兼首席执行官高继扬谈到，具身智能行业正处在变革节点，2027年或将迎来商业化拐点，部分商业场景能够实现可盈利落地，此后面向物理世界的AI将加速渗透。

高继扬认为，具身智能行业的核心驱动力来自基础模型能力突破，重点是驱动本体运动的动作模型能力，而非语言模型能力。过去18个月，开源社区已开源超过100个技术模型，基础模型能力快速迭代，这正是行业拐点将至的底层原因。

具身智能要走进千行万业，门槛在哪里？高继扬概括为速度、精度、泛化性三大核心指标：速度对应作业节拍，精度从厘米级、毫米级进阶至亚毫米级，泛化性则关联岗前培训成本——智能“大脑”性能越强，岗前培训成本越低。

基于这一判断，星海图今年二季度发布G0.5技术模型，搭建轮臂、通用人形、双臂三大整机平台，分别适配多工站、跨场景、单工站场景，推动人形机器人走进真实生产力场景。