2026通用人工智能大会上，重庆通用人工智能研究院理事长朱松纯表示，AGI（通用人工智能）竞争的本质是架构之争，只有在认知架构、系统架构、芯片架构三个层面实现颠覆性创新，才能把握AGI技术与产业竞争的主动权。

朱松纯介绍，其团队提出全球首个定义和描述AGI的统一数学空间——CUV架构，即认知架构、能力系统、价值系统。CUV架构试图统一AI发展历程中神经向量、概率结构与符号逻辑三类知识表达方式，使感知、认知、规划、决策、心智、学习、价值等环节可视、可控、可信。他强调，实现AGI智能体的关键在于为机器立“心”，让智能体真正理解何为“应该做”，而非仅仅“能够做”。

在技术上，朱松纯用“鹦鹉”与“乌鸦”作比喻：大模型走的是“大数据、小任务”的鹦鹉范式，能模仿人说话却不理解语义；CUV走的是“小数据、大任务”的乌鸦范式，具备自主感知、认知、推理与执行能力，实现从数据驱动到价值驱动的变革。

基于这一架构，其团队展示了全球首个基于CUV架构的通用智能人“通通”，并打造大型社会模拟器，推动人工智能从个体智能走向社会智能。朱松纯指出，社会智能是人工智能发展的下一个重大前沿，中国丰富的社会治理数据与场景，为这一方向提供了独特实验土壤。

朱松纯还表示，随着越来越多智能体融入人类社会，社会智能对于超大城市治理、人机混合社会治理和智能社会新形态建设具有重要意义。中国AGI发展，不是为了谋求少数企业的高额利润与万亿估值，而是要像高铁、公路网、村村通一样实现低成本、高效能落地应用；不是用机器代替高价值人力岗位，而是将智能技术转化为全体人民可感、可用、可及的发展红利；不是构筑技术霸权，而是面向全球技术共享、能力共建、开源开放、普惠共赢。