科创协同 AI成果喷涌而出

“目前，我们正与重庆大学合作，研发一款具身机器人的电子皮肤。”前不久，西南科技大学副教授黄楷焱告诉记者。

当前具身机器人身体表面大多是坚硬的钢铁，对于外界的感知和交互，高度依赖红外线或者光电传感器。

但这种传感器的灵敏度不高，“精钢铁骨”具身机器人的外观总给人坚硬冰冷的感受。

为此，黄楷焱团队致力于为具身机器人研制一种接近于人类肌肤的“电子皮肤”。

这种皮肤不仅柔软美观，且将最大限度复原人类的皮肤功能。比如，穿戴这种皮肤既可感知天气，也可通过触碰判断水的温度、识别物体等。

▲西南科技大学和重庆大学合作研发柔性可穿戴设备，用以聋哑人手语交互。（受访者供图）

重庆大学为西南科技大学产品研发提供理论支撑，目前，这款电子皮肤已完成实验室研发，即将进入中试阶段，预计2年左右可在具身机器人上小规模批量应用。

无独有偶。在不远的成都，类似的攻关也在进行。

在不远的未来，普通人生病住院或许不再需要请看护，居家养老也不会感到无聊，因为有“人”陪了。

这个“人”就是当下大热的硅基生物具身智能机器人。

“眼下，我们正联合重庆大学开发具身智能医疗陪护机器人，抢跑具身智能细分领域新赛道。”成都大学电子信息与电气工程学院副教授周楠说。

周楠提到的具身智能医疗陪护机器人，本体来自宇树H1通用人形机器人，而这种机器人要完成识别、抓取等动作，发挥陪护作用，则是川渝协同努力的成果。

在这个过程中，重庆大学依托技术优势，在智能控制、算法等方面开展研究；成都大学则聚焦前端感知，为硬件开发提供基础。

众所周知，人工智能的核心竞争力，源于底层技术的持续迭代。

而成渝打造全国人工智能“第四极”的关键优势在于两地拥有重庆大学、电子科技大学、四川大学等一批顶尖高校，在大模型算法、计算机视觉、自然语言处理等核心技术领域具备深厚积累。

近年来，成渝着力打破省界壁垒，摒弃闭门造车式研发，以“1+1＞2”的强强联合带动技术突破。

除了上述的高校牵手，成渝还共同布局上百个人工智能领域高能级创新平台，重庆人工智能“两院一湾”“模力高地”、成都“诸葛空间”加速成型起势。

得益于同向发力，成渝人工智能赛道创新因子喷涌而出。

▲马上消费工作人员演示天镜3.0金融大模型的多场景平台化能力。张锦辉 摄

在重庆，马上消费研发全国首个零售金融领域大模型“天镜”、赋能300余家金融机构和2亿用户，沪渝人工智能研究院研发“兆言”大语言模型位列中文大模型智能体评测基准榜全球第3，中冶赛迪信息研发的“金睛”视觉大模型已在40家钢铁企业上线投用；

在成都，300余项重点技术攻关项目加速实施，催生“深算系列”DCU芯片、高速数通光模块、WorkBrain智能体等一批创新产品，推动23款大模型完成国家生成式人工智能服务备案。

产业协同 AI场景遍地开花

仅仅是技术更新还远远不够。想要推动人工智能从单一技术突破迈向赋能千行百业的新阶段，核心在于激活“场景”这一战略资源。

而成渝两地正充分发挥产业协同的优势，构建真实世界的“技术中试场”与“价值验证场”，实现智能技术与经济社会肌理的深度融合。

▲正在加速实现AI转型升级的领克成都工厂。受访者供图

早上8点，领克成都工厂生产车间里一片繁忙，设备巡检员掏出手机，给一位特殊“同事”发了条消息：“巡检设备。”

手机那头，重庆广域铭岛打造的设备域人工智能体秒速响应，短短几分钟便完成对全厂设备的“体检”，并将结果推送到手机上。

“以前，巡检全靠两条腿，设备出异常得跨好几个系统逐一筛查，等找到原因，产线都停半天了。”巡检员说。

如今这位“数字员工”24小时在线，精准定位设备异常根源，还能给出维修对策。

眼下，广域铭岛已为吉利汽车产业链提供研发设计、工艺开发、生产制造等全流程AI服务，助力吉利生产基地生产效率提升15%以上、运营成本降低10%以上、质量损失率下降超30%，直接带来数亿元的年化经济效益。

近年来，川渝正联手打造万亿级智能网联新能源汽车产业集群，2025年川渝两地汽车总产量达372万辆，占全国总产量的11%。

瞄准这片主阵地，成渝深入推进“AI+车”战略，让人工智能在“车”上大显身手。

在重庆，长安汽车自研的驾驶辅助系统“天枢领航”正式发布，能实现感知、决策到控制的全链路一体化闭环。即使面对观音桥、解放碑等核心商圈晚高峰，该系统也可从容跟车、智能变道，适配城市复杂通勤场景。

在成都，宜泊科技打造了全国首例区域级AVP无人泊车示范场景。

2025年7月，宜泊AVP系统成功接入东风汽车量产车型，实现国内量产车企与车场端AVP方案的首次规模化打通。

不仅仅是“AI+车”，依托深厚的制造业基础，成渝还深耕“AI+制造”，引育服务商超200家，助力AI在工业升级中大放异彩。

比如，成渝着力拓展AI PC、AI手机、虚拟现实头显、服务机器人等智能终端产品制造，已形成万亿级智能终端集群。

又如，两地还强化大模型、智能体开发推广应用，软件和信息服务业主营业务收入达到1.34万亿元、均列全国第一方阵。

如今，巴渝大地AI浪潮奔涌，成为撬动工业制造迭代升级的关键杠杆。

一方面，重庆累计培育“灯塔工厂”5家，数字化研发设计工具普及率88.3%、关键工序数控化率68.6%，均列西部第一；另一方面，成都培育了1个国家领航级、11个卓越级、118个先进级智能工厂和10个国家级5G工厂。

算电协同 AI产业加速壮大

清晨，当重庆在汽车的鸣笛中醒来，城市道路上一辆辆悬挂着自动驾驶号牌的深蓝汽车依次驶入车流。

眼下，深蓝汽车首批46辆搭载L3级自动驾驶系统的车辆已获准上路，中国自动驾驶由此跨过“示范运行”的门槛，进入以车企担责为前提的合规商用新阶段。

▲车辆开启L3自动驾驶行驶在内环上。首席记者 龙帆  摄（资料图）

事实上，重庆城市道路叠加连续陡坡、贴山急弯与高密度车流，对感知、决策与控制系统构成近乎极限的压力测试。

而算力，正是长安汽车完成这场“极限挑战”的关键支撑。深蓝SL03自动驾驶系统需要AI提供高算力支撑多传感器融合感知，实时处理图像与雷达数据，并通过云端算力集群支持模型迭代，保障复杂路况安全与系统持续进化。

显而易见，“算力”是自驾系统得以运行的核心密码，也是人工智能产业发展的重要基石。

不过，车企的算力需求，仅是成渝海量算力应用的冰山一角。

作为国家“东数西算”的核心承载地，成渝是全国一体化算力网络的国家枢纽节点。

和全国一样，成渝正实施“人工智能+”行动，AI正从通用模型向千行百业渗透，带动算力消耗呈指数级攀升。

对成渝地区而言，现有算力规模难以满足未来发展需要。

不过，想要扩大算力容量，就必须有充足电力供给保障。过去，重庆电力供给偏紧、火电占比较高，直接制约算力规模、拉高算力成本。如今，现实所需倒逼算力向“算电协同”与绿色低碳转型。

以算电协同为路径，成渝正携手构建西部最大算力集群。

今年5月，川渝特高压交流加强工程获得国家核准，将新增变电容量1200万千伏安，有效提升川渝电力互济、余缺互补。

事实上，早在2024年，川渝1000千伏特高压交流工程就已投运，每年最大可从川西等地向四川、重庆负荷中心输送清洁电能350亿千瓦时，相当于近一千万户家庭一年的生活用电量。

得益于川渝特高压工程等重大项目的投用，重庆用电紧张局面得到有效缓解，支撑算力建设持续增长。

现阶段，重庆建成及在建数据机架超35万个，投用大型、超大型数据中心19个，通用算力规模3000P、智能算力1.1万P、超算算力50P。

和重庆一样，成都正构建起“超算+智算+通算+边缘计算”的多层次算力体系，建成40余个数据中心，算力规模达2.9万P。

按照规划，到2030年，成渝算力枢纽节点智能算力规模达10万P。

不过，仅仅是扩大算力规模还不够。

眼下，复杂场景促使算力向高频、低延迟演进，倒逼智算供给向高效调度与集约服务转型。

为此，算力协同也成为支撑成渝地区人工智能技术研发、应用和产业化的关键措施。

汽车研发中，风阻与风噪是决定车辆能耗和舒适度的关键因素，但传统仿真计算极为耗时。

而来自重庆的中国汽车工程研究院股份有限公司依托强大算力，成功打造“汽车整车风阻&风噪性能预测AI智能体”，将长达数天的仿真周期降至分钟级，超过90%的案例预测误差小于5%，能大幅缩短新车型开发周期。背后的算力支持，正是国家超算成都中心。

为进一步推动成渝算力共享共用，今年2月，重庆数字资源集团与四川省算云科技有限责任公司达成川渝算力平台互联互通合作。双方将打通算力网络、调度体系与应用接口，实现算力资源跨域共享、高效调度，助力双城经济圈算力产业协同升级。