3月初，九龙坡区人民医院自主研发的医学人工智能系统—MediBot9“脉宝”正式上线。该系统基于重庆市自然科学基金项目，旨在为患者和医生提供更加高效、智能的医疗服务。

这名“AI医生助理”扮演两大角色：一个是为患者提供精准分诊、报告解读及健康咨询等服务；另一个是充当医生高效诊疗助手，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南以及辅助医生进行疑难病例的诊断和治疗。

面向患者：24小时智慧健康管家

用户关注“九龙坡区人民医院”微信订阅号，在智慧医院中找到“AI小医助”浮窗，即可开启智能对话。

“头痛、发冷，挂什么科室？”患者王女士在“脉宝”小程序上提问。不到5秒，“脉宝”会立刻根据不同的症状给出相关科室的个性化建议和检查项目，并建议可以先到普内科进行初步检查，再进一步分诊。

同时，“脉宝”还友情提醒，如果症状持续或加重，尤其是出现剧烈头痛、意识模糊、呼吸困难等严重症状，应立即就医。

此外，“脉宝”还具备报告解读功能，患者通过扫描读入检验、影像报告，利用AI解析帮助患者快速理解病情，缓解就医焦虑。如输入“糖化血红蛋白代表什么？”，系统会给出详细的解释和可能的情况。

“脉宝”研发者、九龙坡区人民医院神内科医生刘晗介绍，为了保证24小时智慧健康管家回答的准确性，采用专业医疗健康数据喂养，并标注了需要立即就医的严重症状。他建议，在描述症状时尽量详细细节，以获得更精准的指导。

面向医生：高效诊疗助手

▲“脉宝”研发者、九龙坡区人民医院神内科医生刘晗调试程序

对于医生来说，“脉宝”不仅是患者的健康管家，更是高效的诊疗助手。目前，它具备辅助诊断与决策、检查结果智能分析、病历自动化整理三大功能。

前不久，九龙坡区人民医院A区，一名14岁的患儿杨某因不明原因发热、呕吐就诊。经过多科室排查，检验结果并未发现明显异常。

将患者资料输入“脉宝”后，系统给出了遗传代谢性疾病、自身免疫性疾病、病毒性脑膜炎等诊断思路。

根据这个思路，儿科医生和院外专家进一步明确了诊断方向，完善相关检查，最终确定患儿为遗传代谢性疾病。这个案例中，AI对于医生的诊断全面性和思考深度都做了辅助。

“‘脉宝’可以总结诊疗方案，以及对应出自已发表的文献，以便医生给患者提供适合的诊断方案。”刘晗医生说。

不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型需要更多维度的精准数据。为此，将医院临床经验及海量病历数据，整合进大模型中，使“脉宝”训练得更专业、准确。刘晗医生表示，为此，他们将医院临床经验及海量病历数据整合进大模型中，使“脉宝”更加专业、准确。同时，“脉宝”还可以进行病历质控，避免病历中出现低级错误，提升病历质量。

“脉宝”不仅基于循证医学知识库提供鉴别诊断、治疗方案推荐，降低误诊风险，还能利用多模态模型自动识别异常指标，生成可视化报告，助力精准判断，特别是生成电子病历、查房记录等方面，能够显著减轻医生文书工作的压力。

▲九龙坡区人民医院新院

目前已完成院内系统接入

据介绍，该系统基于DeepSeek大模型开发，具有垂直领域深度定制化、多模态能力、临床需求导向等核心优势，目前，已逐步应用于该院诊疗场景。

九龙坡区人民医院“脉宝”项目负责人透露，目前，医院已完成院内系统接入，实现AI辅助全覆盖。本月中下旬，将实现数据深度融合，即是打通诊疗全流程数据，AI自动生成病历、诊疗计划，提升效率50%以上。

最后，实现AI实体化落地，将联合厂商开发医疗机器人，部署“24小时AI医师”，让患者随时获取咨询，医生专注核心诊疗。

九龙坡区人民医院相关负责人表示，“脉宝”上线是九龙坡区人民医院“科技兴院”战略的重要里程碑。未来，将持续深化AI与医疗场景的结合，以技术创新推动优质医疗资源下沉，让智慧医疗惠及更多百姓。

文/左孝海