12月4日，记者从重庆市妇幼保健院了解到，由该院生殖医学中心负责人黄国宁团队自研的“人类体外胚胎AI评估系统”已投入使用。据介绍，该系统是在胚胎培养过程中自主采集胚胎图像，并根据胚胎形态及发育速度等与胚胎质量相关的参数，在大量数据和复杂算法的基础上进行机器学习，从而实现胚胎质量的自动评估（AI评估）。

据了解，胚胎质量评估是人类辅助生殖技术治疗中的重要环节，因为移植胚胎的优劣与治疗成功率密切相关。目前，只有通过胚胎的外形、发育速度等进行形态学评估，判断胚胎的质量。

基于系统的胚胎发育参数，黄国宁团队联合中国食品与药品鉴定研究院和合肥工业大学等业界顶尖团队研发了“人类体外胚胎AI评估系统”，该系统可以对胚胎质量进行自动评估，并按照胚胎质量优劣进行排序，为后续的胚胎移植和冷冻提供参考。

▲实验室胚胎师正在利用AI评估系统对胚胎进行评分。受访者供图

相对于传统的胚胎质量人工评估，“AI评估增加了胚胎发育过程的时间维度，并能对大量的胚胎发育图像进行关联分析、对胚胎质量进行量化。”黄国宁说，这提高了评估效率。比如，30名患者取卵、每名患者获得10枚胚胎来计算，需要2名实验室技术人员每天花2—3个小时进行胚胎质量评估，但AI评估只需要1—2分钟，且准确性比人工评估更高。“但这并不意味着AI可以完全取代人工进行胚胎评估，实验室工作人员也会根据患者的实际情况等对AI评估的胚胎进行复核。”黄国宁强调说，他们也还在研究并不断完善AI技术，有望将其作为辅助生殖技术新的突破点。

▲实验室胚胎师正在利用AI评估系统对胚胎进行评分。受访者供图

“很多人对第一代、第二代、第三代生殖辅助技术有误解，这里的几代并不是根据技术发展而命名，而是根据技术的适应症不同而定。”黄国宁还解释说，第一代辅助生殖技术被称为常规体外授精-胚胎移植术，第二代辅助生殖技术全称为卵细胞浆内单精子注射，两者都是在体外使卵子受精，形成胚胎，再将胚胎移植到女性子宫内，从而实现妊娠。第一代和第二代的区别是适应症不同，第一代主要用于盆腔因素以及输卵管堵塞等疾病的女性；第二代主要用于男性不孕症患者。第三代辅助生殖技术，即植入前胚胎遗传学诊断/筛查，主要作用是在移植前，通过胚胎活检和高通量基因测序技术，对胚胎进行遗传分析，选择染色体正常以及没有携带遗传性疾病基因的胚胎进行移植或冷冻，适用于有遗传性疾病家族史以及反复着床失败等患者。黄国宁说，之所以将他们命名为第几代，是为了方便公众区别，而不是代数越高越先进或者成功率越高。

来自市妇幼保健院的数据显示，截至2024年11月底，该院已经完成人类辅助生殖技术治疗周期近140,000个，出生试管婴儿77,000余名。在日前公布的复旦版《2023年度中国医院专科声誉排行榜》上，该院生殖医学中心排名全国第7。“对我们来说，既是鼓励，也是责任。”黄国宁说，目前，他正带领团队对胚胎培养液、人工智能胚胎评估进行深入研究，希望让生殖辅助技术惠及更多家庭。

但黄国宁也提醒，女性的黄金生育期是30岁以前，因为随着年龄的增长，女性的卵子质量会逐渐下降，胚胎染色体异常的风险也会更高。